Въведение в линейната оптимизация

Автор

Ладелаида Лагадова

Публикувано

4 май 2026 г.

Setup

БележкаWebsite URL

https://lagadova.github.io/quantitative-methods-notebooks/

Използването на софтуер за решаването на оптимизационни задачи не е включено в програмата на настоящия курс. За тези от вас, които проявяват любопитство и желаят да възпроизведат в собствена среда решенията на задачите, които ще разглеждаме по време на курса, предлагаме следните инструкции за инсталиране на необходимия софтуер.

Git

Got something else now

https://github.com/lagadova/quantitative-methods-notebooks/

Можете да инсталирате Git от https://git-scm.com/downloads. Изберете версията, която отговаря на операционната ви система и следвайте инструкциите. Оставете настройките по подразбиране, освен ако не знаете какво точно искате да направите.

Visual Studio Code

Една от възможностите за работа с Python е Visual Studio Code (VSC), безплатна интегрирана среда за разработка (IDE) от Microsoft с множество разширения за различни езици и технологии. Можете да инсталирате VSC от https://code.visualstudio.com/. Изберете версията, която отговаря на операционната ви система и следвайте инструкциите.

Клониране на хранилището на курса

Отворете VSC и натиснете Ctrl+Shift+P. Търсете “Git: Clone” и натиснете Enter. Въведете URL адреса на хранилището на курса:

https://github.com/lagadova/quantitative-methods-notebooks.git

Изберете директория на вашия компютър, където искате да запазите хранилището. VSC ще свали хранилището и ще ви попита дали искате да го отворите. Натиснете “Open”.

Изчакайте малко, докато VSC отвори хранилището. Трябва да видите структура от файлове и директории, която представлява съдържанието на хранилището. При първото отваряне на хранилището, VSC ще ви попита дали искате да инсталирате препоръчителните разширения. Натиснете “Install All”.

След инсталацията трябва да видите следните разширения:

  • ms-python.autopep8
  • ms-python.python
  • ms-python.debugpy
  • ms-vscode-remote.remote-containers
  • ms-toolsai.jupyter
  • github.codespaces
  • github.copilot

Натиснете Ctrl+Shift+X, което ще отвори списъка с разширения. Проверете дали всички разширения са инсталирани. Ако не са, копирайте идентификаторите (например ms-python.autopep8) на липсващите разширения от списъка (горе), намерете разширенията в изгледа на разширенията и ги инсталирайте ръчно.

Python

Python е един от най-използваните езици за програмиране, особено в областта на анализ на данни, машинното обучение и изкуствен интелект. Python е лесен за учене и има голяма общност, която е разработила много библиотеки и рамки. Има много начини да инсталирате Python на вашия компютър. За целите на този курс, ние ще използваме Python 3.11 и Miniconda.

  • Свалете инсталационния пакет на Miniconda от https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html за вашата операционна система.

  • Стартирайте инсталационния пакет и следвайте инструкциите. Оставете настройките по подразбиране, освен ако не знаете какво точно искате да направите.

  • Инсталирайте Miniconda в директория без интервали и само с ASCII символи в пътя (т.е. без кирилица, без умлаути и т.н.), например C:\Miniconda3 или C:\Users\Ladi\Miniconda3.

  • След като инсталацията приключи, отворете VSC и натиснете Ctrl+Shift+P. Търсете “Python: Create environment” и натиснете Enter.

  • Изберете “Conda”

  • Изберете версия на Python: Python-3.11

  • Това ще създаде директория .conda в директорията на хранилището на курса и ще инсталира Python 3.11 в нея, заедно с библиотеките, дефинирани в environment.yml.